Jako pierwsi i chyba jedyni ( na ten moment :) ) w PL mam przyjemność poinformować iż w naszym "hardware portfolio" pojawiła się najmocniejsza jednostka oparta o GPU. Jest to stacja o następującej konfiguracji:

 

• Procesor I7-6950X
  
• płyta główna Asus x99-e ws ( chłodzenie wodne)
  
• 32GB DDR4
  
• do 7( !!! ) kart graficznych gtx 1080TI 11 GB oc procesora 2000MHz !!! (chłodzenie wodne) - karty 1 slotowe :D
  
• 1 dysk M2 SSD 512 GB + 2 dyski SSD 1024 GB (2,5`)
  
• 2x Zasilacz Super Flower Leadex Platinum 2000W
  
• chłodzenie wodne dla procesora, kart graficznych , komplet bloków wodnych , podwójna pompa ( zabezpieczenie)
  
• obudowa Thermaltake Core X9
  

 

wydajność w teście octaneBench przy 7 kartach OC do 2000 MHz ~~ 1800 pkt

odnosząc to do porówania czasu renderingu tej samej sceny mamy:

1. VrayCPU 3.5 najmocniejszy zestaw 4xXeon E7-8890 v4 ( łącznie 192 HT , zegar wszystkich rdzeni procesorów przy pełnym obciazeniu 2.9 Ghz - czas renderingu 52 min
   
2. Vray GPU ta sama scena ( zmodyfikowana odrobine na potrzeby GPU) , 7kart gtx1080TI , 0c 2000 MHz, czas renderingu 16,5 min :D
   

 

Cena pierwszej konfiguracji czyli Gpu stanowi 1/3 ceny :D konfiguracji opartej o CPU

Edytowane 22 Marzec 20177 l przez matszklar

nie ograniczyliście wydajności GPU przez zasotsowanie tylko jednego procka? 40 linii PCI, przy podziale 8/8/4/4/4/4/4, dla czwórek, daje przepustowość taką samą jak pcie 2.0x8

tak... masz rację ale w wypadku tej płyty Asusa nie do końca. Ta dzięki dodatkowemu chipsetowi nvidii ( dodatkowy mostek) umożliwia pracę

w trybie x16/x8/x8/x8/x16/x8/x8) i to niezależnie od ilości linii w procesorze . Lecz nawet gdyby zastosować inną płytę o podziale 8/8/4/4/4/4/4 to wpływ tego np w Octane i FurryBall jest w zasadzie bez znaczenia.

grubo i tłusto :)

tak... masz rację ale w wypadku tej płyty Asusa nie do końca. Ta dzięki dodatkowemu chipsetowi nvidii ( dodatkowy mostek) umożliwia pracę

w trybie x16/x8/x8/x8/x16/x8/x8) i to niezależnie od ilości linii w procesorze . Lecz nawet gdyby zastosować inną płytę o podziale 8/8/4/4/4/4/4 to wpływ tego np w Octane i FurryBall jest w zasadzie bez znaczenia.

 

Co nie zmienia faktu, że komunikacja pomiędzy chipsetem a procesorem i tak byłaby ograniczona liczbą linii procesora co tez nie zmienia faktu że 7x1080Ti robi wrażenie nie tylko na użytkowniku ale także na jego portfelu :D

heh... :) prawda

Jednakże ( nie bacząc na fakt ze nie jest to tak uniwersalny komputer jak stacja CPU co zresztą jest dosyć istotne i osobiście traktuję to jako wadę ) to przy cenie 54 tys pln jest 2 do 3 razy wydajniejsza od stacji CPU kosztujacej 160 tys pln .... Trzeba też pamiętać że 7 kart to max w tej konfiguracji i zawsze na początek można wziąć np 3-4 karty a później następne sukcesywnie dokładać.

matszklar moglbys wrzucic filmik porownawczy przedstawiajacy dwa te zestawy renderujace obok siebie. Cos na style jak robi chaos group dla vray'a:

 

Zestawu nie kupie, bo poki co nie mam ani taki srodkow ani takiej potrzeby ale chetnie bym takie cos zobaczy, takie render porno dla maniakow 3d ;)

Niestety, może następnym razem. Stacja właśnie testowana przez klienta .W przypadku zaawansowanego chłodzenia wodnego oferujemy tylko odbiór osobisty lub wysyłkę bez zalewania. Ciekawostką dla nas jest to ze po raz pierwszy mamy klienta z Czech :) > Zdarzyła sie już Hiszpania, Grecja czy Irlandia ale nasz najbliższy sąsiad po raz pierwszy

akurat przy wysylce większym problemem jest ciężar kart i obciązenie slotow pci-e niz zalanie, jak dobrze zlozone to nie ma prawa nic sie wylac

Dla mnie osobiście jeśli mam być szczery zdekka pieniądze wyrzucone w błoto.. inwestycja w taki komputer. a w sumie maksymalny projekt może mieć raptem 11 giga. jak dla mnie to trochę zamało aby inwestować tak dużą kwotę. w tak mocny sprzęt który w sumie tak mało może.

GPU to nie tylko rendering. Gratuluje klientow.

hmmm a to w ogóle sprzęt do rendeingu czy ktoś chce fest obliczenia robić bo to coś tym pachnie, widziałem potworka z 5 sztukami ale tamten był ewidentnie wykorzystany do obliczeń symulacji przepływów

ja bym stawial na podreczny Machine Learning

chmm... system w założeniu do renderingu z wykorzystaniem Maya+FurryBall (całkiem fajny silnik) na którym to klient pracuje już od dłuższego czasu.

Testowaliśmy na tym sprzęcie również octane , Cycles4d oraz Redshifta. Ten ostatni okazał się być najszybszy , choć nie ukrywam że bardzo spodobał mi się Cycles4d i to tak bardzo że kupiliśmy licencję :) .

ja bym stawial na podreczny Machine Learning

 

w tym budrzecie do learningu bym brał. http://www.nvidia.pl/object/deep-learning-system-pl.html

Co do samego zakupu.. za kilka miesięcy wychodzi Tesla z 32 giga ramu.

NVIDIA® DGX kosztuje 123.000 USD

w tym budrzecie do learningu bym brał

to raczej nie ten sam budżet

 

NVIDIA® DGX kosztuje 123.000 USD

obczaj ceny ML na Google Cloud czy innych platformach. ML jest cholernie drogi i nawet tak absurdalna kwota moze sie zwrocic w kilka tygodni malej firmie.

my bad pisałem to w łóżku jeszcze :D jakoś przegapiłem 1 z przodu :D