Tvaroog

Trójkąt to jedyny wielokąt, którego wszystkie wierzchołki zawsze leżą na tej samej płaszczyźnie. W programach 3d wielokąty są zamieniane ostatecznie na trójkąty, bo to najprostszy wielokąt. Jeżeli pojawiły się tam cienie, to znaczy, że te czworokąty nie są całkiem płaskie. Blender 2023-06-16 15-54-11.mp4 Można ustawić smooth shading pozostawiając wybrane krawędzie ostre. Jeśli kąty będą zbyt ostre to w Cycles i tak mogą pojawić się cienie (tzw. shadow terminator). W nowszych wersjach Blendera dodano opcje, które pozwalają poprawić cienie w Cycles na obiektach low poly. Dodanie subdivision surface i zwiększenie ilości poligonów wygładza powierzchnię i przy okazji cienie. Blender 2023-06-16 16-21-42.mp4 Druga opcja to upewnić się, że czworokąty są płaskie. Możesz np. użyć "Flatten" w "LoopTools". Problem w tym, że spłaszczenie jednego face'a pociąga za sobą zmianę wszystkiego wokoło. Blender 2023-06-16 15-58-17.mp4

Wiadomo że korzystali z Reddita, więc z 4chana pewnie też. Common Crawl jest wymieniony jako jedno ze źródeł LLaMA. Chat GPT był pewnie trenowany na całym Internecie który jest publicznie dostępny.

W zeszłym miesiącu na konferencji Microsoftu Andrej Karpathy z OpenAI mówił jak się te modele trenuje. Szczegóły dotyczące GPT4 są przez nich utrzymywane w tajemnicy, więc użył modelu LLaMA od Mety i GPT3 jako przykładów. Na początku program mieli terabajty danych: głównie strony internetowe, a także Wiki, Github, książki, itp. To jest pre-training i powstaje z tego tzw. model bazowy. Dopiero w kolejnych etapach treningu wykorzystywani są ludzie. Sieć neuronowa musi najpierw nauczyć się generować tekst, żeby ludzie mieli co oceniać. OpenAI mówią, że w tej chwili nie trenują nowego modelu. Jeden z produktów OpenAI to Whisper do zamiany audio na tekst. Więc mogą sobie tworzyć materiał do treningu np. z filmów, radio, podcastów.

kengi ma chyba rację. Blender 2023-06-12 02-54-02.mp4 W Blenderze 3.5 możesz spróbować: menu > Face (ctrl+f) > Face Data > Flip Quad Tessellation (w 2.7 tego nie ma chyba). Albo jak mówi kengi zmienić quada na trójkąty.

Miesiąc temu jakiś koleś robił takie eksperymenty z wykorzystaniem Chat GPT. https://www.tiktok.com/@tamulur/video/7222341218460585222

Tutaj dłuższe wideo: https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/data/DragGAN.mp4 https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

Koleś od historycznych selfie tłumaczy swój workflow. Na tym samym kanale jest seria filmów na temat uczenia maszynowego.

Zawsze uważałem, że Wiedźmin to idealny materiał do testowania nowych technologii. https://arxiv.org/pdf/2302.12228.pdf

https://blogs.nvidia.com/blog/2023/05/02/graphics-research-advances-generative-ai-next-frontier/

https://designer.microsoft.com/ POGROMCA, motion, poster(1).mp4

Jeśli pracuję nad modelem hard surface, zwłaszcza jakimś produktem który istnieje w rzeczywistości jak jakieś urządzenie mechaniczne, gdzie znaczenie ma żeby wszystkie wymiary zgadzały się co do milimetra to używam głównie orto.

Taki dajrektor przecież tylko innym mówi co mają robić a jakoś się nie nudzi. Wszyscy znają Spielberga. Kto zna nazwisko kolesia który podmieniał twarz kaskaderce w Parku Jurajskim? W przyszłości wszyscy będziemy Spielbergami. 🙂

Smithsonian museum udostępnił miliony obrazów i trochę plików 3d na licencji CC0. https://3d.si.edu/cc0 https://www.si.edu/openaccess Doczytałem, że to już stary news. Ale teraz mają jeszcze więcej zdjęć.

Spędziłem nad tym zdecydowanie za dużo czasu. Przemieliłem concept arty z Cyberpunka przez Stable Diffusion (A1111 WebUI). Użyłem ControlNet a efekt końcowy to wynik wielu poprawek i łączenia różnych renderów w Affinity photo / Gimpie. Łącznie wygenerowałem setki obrazów co pewnie odbije się na rachunku za prąd. W czasie pracy Stable Diffusion karta graficzna pracuje na maksa jak przy ray tracingu. Oryginał by Marta Detlaff. Następne dwa to Lea Leonowicz.

Taki cytat jeszcze z 2021:

Myślę że tej chwili głównie prace trwają nad stworzeniem AGI, a o świadomości mówi się przy okazji. Wiemy, że inteligencja i świadomość są powiązane w jakiś sposób, ale nie do końca wiemy w jaki. Część osób zajmujących się AI nie widzi problemu. Na przykład podejście Johna Carmacka zdaje się być: najpierw zróbmy a martwić będziemy się potem. Istnieje koncepcja filozoficznego zombie, czyli istoty która w zachowaniu nie różni się od człowieka, ale nie posiada świadomości. Część filozofów uważa, że taki byt jest wewnętrznie sprzeczny. Czyli że każda wystarczająco inteligentna maszyna będzie jednocześnie posiadać świadomość. Carmack zdaje się podzielać ten pogląd. Im inteligentniejszy jest robot tym bardziej jest przydatny. Jeśli mają one wykonywać tę samą pracę co ludzie, muszą się poruszać swobodnie, analizować otoczenie, wiedzieć na co patrzą, rozumieć co się do nich mówi. Czyli jest prawdopodobne, że w przyszłości stworzymy sztuczną świadomość niejako przy okazji, po prostu projektując coraz bardziej inteligentne maszyny. I możliwe, że my nadal będziemy się zastanawiać czy światła w środku takiego robota są włączone, czy zgaszone.

Polecam prezentację Davida Chalmersa z zeszłego roku na temat dużych modeli językowych. Chalmers specjalizuje się w zagadnieniu świadomości i jest twórcą pojęcia tzw. trudnego problemu świadomości.

Ten Batman przypomina tego z Adamem Westem z lat 60., a ten Spiderman wygląda jak ten Japoński z lat 70. Także nie mamy się czego wstydzić.

Nowy plugin do wydawania komend językiem naturalnym w Blenderze. Trzeba mieć dostęp do api GPT-4.

Jemu chodzi o coś takiego: https://pprn.pl/masz-10-tysiecy-zlotych-ta-kwota-umozliwia-juz-inwestowanie-w-nieruchomosci/ Nawet nie wiedziałem że coś takiego istnieje. Ale stówka to jednak może być za mało.

Nowy generator obrazów w Bing: https://www.bing.com/images/create To wypluł po wpisaniu "Witcher Geralt". Format .jiff, po kilkadziesiąt kilobajtów każdy. Zmieniłem rozszerzenie na jpg, żeby tu wyświetliło. Widzę, że forum automatycznie przekompresowało pliki i teraz są cięższe niż były przed wrzuceniem.

Jest demo podobnego addonu do Blendera, ale nie używałem go. Z tego co widzę nie był aktualizowany od 3 miesięcy. Chińczycy wypuścili nowy model text to video, najwyraźniej wytrenowany na klipach z Shutterstock. Web demo. https://twitter.com/search?q=ModelScope&src=typed_query&f=top

Rozmawiałem ostatnio z Bingiem kilka godzin. Zrobił dla mnie mały skrypt do Blendera dodający łuki do wybranych krawędzi. Trzeba być dość precyzyjnym gdy się go o coś prosi. Czasami przestaje drukować odpowiedź, gdy kod staje się zbyt długi. Istnieje również limit znaków dla użytkownika, więc w pewnym momencie wklejenie kodu w całości staje się niemożliwe. Ale można po prostu napisać, że wkleisz go w częściach i przeanalizuje go bez problemu. Kilka tygodni temu próbowałem zrobić to samo w ChatGPT, ale z gorszym efektem. Teraz niby OpenAI zrobiło upgrade, ale nie wiem czy darmowa wersja ChatGPT jest nadal na wersji 3 czy już 4. Tak czy siak z Bingiem poszło mi lepiej. Bing może przeglądać Internet, ale nie widziałem żeby szukał jakichś odpowiedzi w sieci. Zazwyczaj wyświetla się adres strony kiedy przeszukuje neta. Skrypt nie jest doskonały, tworzy np. wielokąty o zerowej powierzchni.

Zainstalowem tego A1111, Depth2Img musiałem osobno. Łatwo jest zrobić coś abstrakcyjnego, ale kontroli jest bardzo mało jeśli starasz się zrobić coś bardzo konkretnego.