OldMan

"Towarzysze" 🤪

wiadomo ze jest sporo ograniczeń jeszcze (najwiekszą jest brak pełnej kontroli) ale rozwój tej technologii jest obiecujący z miesiąca na miesiąc (pytanie czy obiecujacy "dla grafików" to czas pokaże XD )

MJv4

buto-okręty czy też może okręto-buty (MJv4) źródło

DnD app icons (MJ v4)

different interpretations of the Aztec god Tlaloc (MJ v4)

fajne vintage 😅

Midjourney creation based on the image as a reference. The prompt was simply "Pixar Cartoon". źródło

Midjourney + Automatic1111 (SD 1.5 inpainting) No Photoshop. źródło

Model to Anime-Merged autorstwa /u/sutranaut. https://huggingface.co/katakana/Anime-Merged --------------------------------- First image: Prompt: masterpiece, best quality, flat color, angled shot, 1girl, skinny, slim, choker, beautiful intricate multicolored hair, messy hair, detailed face, blurred eyes, by (russ mills:patrice murciano:0.8), by carne griffiths, by yoji shinkawa, by miho hirano, by jackson pollock, by alphonse mucha, background by leonid afremov, abstract background, high contrast Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, extra limbs, big breasts, plain background Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 2574363646, Size: 512x512, Model hash: 80ad4ba4, Clip skip: 2, ENSD: -1 Second image: Prompt: masterpiece, best quality, flat colors, 1girl, skinny, slim, choker, beautiful intricate multicolored hair, messy hair, wet hair, detailed face, deep eyes, rain, by russ mills, by yoji shinkawa, by miho hirano, by patrice murciano, (by alphonse mucha:0.9), background by leonid afremov, abstract background Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, extra limbs, big breasts, plain background Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 2185895258, Size: 512x512, Model hash: 80ad4ba4, Clip skip: 2, ENSD: 31337 Third image: Prompt: masterpiece, best quality, flat color, angled shot, 1girl, skinny, slim, choker, beautiful intricate multicolored hair, messy hair, detailed face, detailed eyes, by (patrice murciano:1.0), by yoji shinkawa, by miho hirano, by jackson pollock, by carne griffiths, by alphonse mucha, background by leonid afremov, abstract background, high contrast Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, extra limbs, big breasts, plain background Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 11, Seed: 1187751732, Size: 512x512, Model hash: 80ad4ba4, Clip skip: 2, ENSD: -1 Podpowiedź i sampler różnią się nieco dla wszystkich powyższych poza ostatnimi obrazkami, które używały następujących elementów: Prompt: masterpiece, best quality, flat colors, flat shading, watercolors, dutch angle, vertigo, 1girl, skinny, slim, choker, beautiful intricate multicolored hair, messy hair, detailed face, deep eyes, by russ mills, by patrice murciano, by takashi murakami, by yoji shinkawa, by miho hirano, by satoshi kon, by pablo picasso, by victo ngai, background by leonid afremov, high contrast Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, extra limbs, big breasts, plain background Steps: 28, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 11, Size: 512x768, Model hash: 80ad4ba4, Clip skip: 2, ENSD: -1 źródło

Min-Illust-Background-Diffusion - nowy model dla Stable Diffusion zaprojektowany do generowania różnego rodzaju tła/widoków download Autor pisze w opisie: Ten precyzyjnie dostrojony model Stable Diffusion v1.5 był trenowany przez 2250 iteracji przy wielkości partii 4, na wybranych pracach artystycznych autorstwa Sin Jong Huna. Trening został przeprowadzony przy użyciu ShivamShrirao/diffusers z pełną precyzją, stratą prior-preservation, cechą train-text-encoder oraz nowym 1.5 MSE VAE z Stability AI. W sumie użyto stąd 4120 obrazów regularności / klasy. Obrazy regularyzacji zostały wygenerowane przy użyciu podpowiedzi "artwork style", 50 kroków DDIM i CFG o wartości 7. Użyj tokenów "sjh style" w swoich podpowiedziach, aby uzyskać efekt. Zauważ, że efekt ten występuje również z dużo mniejszą siłą na podpowiedziach kierujących wyjście w stronę konkretnych stylów artystycznych. Model ten prawdopodobnie nie będzie dobrze radził sobie z generowaniem portretów i pokrewnych zadań, ponieważ dane treningowe składały się głównie z krajobrazów.

Van Gogh style (Loving Vincent) dreambooth model (wrzucamy do katalogu z innymi modelami SD) dyskusja tutaj download tutaj autor pisze w opisie Van Gogh Dyfuzja v2 - poprawiony i działający Jest to dopracowany stabilny model dyfuzji (oparty na v1.5) wytrenowany na zrzutach ekranu z filmu Loving Vincent. Użyj tokena "lvngvncnt" na POCZĄTKU swoich podpowiedzi, aby użyć tego stylu (np. "lvngvncnt, beautiful woman at sunset"). Ten model działa najlepiej z próbnikiem Eulera (NIE Euler_a). Pobierz plik ckpt z zakładki "files and versions" do folderu stable diffusion models w wybranym web-ui. Jeśli masz zbyt wiele żółtych twarzy lub nie podoba Ci się silny niebieski bias, po prostu umieść je w "negatywnej podpowiedzi" (np. "Yellow face, blue").

problemy oczywiscie występują ale nieco rzadziej niz w przypadku modelów uniwersalnych , wybrałem te które miały ich najmniej 😅

customowe modele obliczeniowe , takie jak w tym przypadku F222 https://rentry.org/sdmodels#zeipher-f222-female-nude-better-anatomy dają duzo lepsze efekty w konkretnej dziedzinie niz modele ogólne które "umiejo" wszystko po trochu, wczorajsze efekty zabawy pozostałe prace pod linkiem https://imgur.com/a/TDlKnO2

rozwiązałem dziś przypadkiem problem ze złym generowaniem dłoni 😋

Jeszcze rozumiem podejscie inwestycyjne, czyli ktoś jest świadomy jaką głupotą jest kupować banana przyklejonego do sciany za duzą sumę ale skoro tego banana przykleił "wielki artysta" który obecnie jest "na topie" i skoro za tego banana ludzie chcą tyle zapłacić to ten banan musi byc dobrą inwestycją 😎 Szkoda mi natomiast ludzi którzy wydają kupe kasy na takiego banana tylko dlatego ze wierzą głęboko że skoro topowy artysta przykleił banana to on musi mieć jakiś głęboki sens, wiec wpatrują sie uparcie w tego banana tworząc sobie w głowie poczucie dobrze wydanych pieniedzy 😅

Mogą jesli sam się na to zgodzisz zakładając konto na takim serwisie i zgadzając się na jego zasady przy zakładaniu konta

nie uzywałem tego ale obstawiam ze wysyłają ci słitaśne obrazki (moze byc tak ze z czasem pojawią sie rozne serwisy działające na roznych zasadach) w pełni cie rozumiem ale nalezy pamiętać ze zyjemy w czasach gdy ludzie spamują swoim zdjęciami /filmikami na lewo i prawo (instagramy, tiktoki, fejsbuki i inny shit)

zmieni bardzo wiele jesli bedzie odpowiednio tanie bo są różne jakosciowo usługi za różne ceny

przejrzyj sobie dokładnie Etsy i przejrzyj na oczy na jakie durnoty ludzie wydają pieniądze 😉

https://www.youraiself.com/

nowa moda - "rodzinna galeria (made by AI)" 😅 Częśc grafików dorabiających sobie na portrecikach (np na ETSY) chyba niedługo bedzie miała powód by sie przekwalifikować (cena bedzie zapewne decydująca ) https://www.youraiself.com/

Boris Quezada A practical use of #stablediffusion: Restoration of old, damaged photography using Img2Img to fill information of badly damaged parts of the original picture. Scanned 3x5cm original, restored in photoshop using Img2Img (See the groom ear part). PROCESS: 01.- Scan the original 02.- Repair in photoshop 03.- Upload ti Img2Img 04.- Use "interrogate CLIP" feature to create best suitable Prompt to use as start ("b/w vintage picture of bride and groom with parents in background of sorts...") 05.- Tune some knobs (noise, steps, samplers, to get image that has the "missing" parts 06.- Mask merge missing parts in original photo. This is the only remain picture Mother in law has from his dad. EDIT: ...BUT WHY NO NEURAL FILTERS IN PHOTOSHOP? Although Photoshop's neural filter removes scratches and minor flaws fairly well, it can't render parts of the image that define key features like the groom's damaged ear. Img2Img can generate the whole ear part. I would further argue that face restoration is not able to restore ears, which makes Img2Img a tool that adds something that is not found anywhere else.

jakis czas temu społecznosc SD prognozowała ze sytuacja rozwinie się mniej więcej tak jak na memie poniżej 😅 ja bym chciał zeby całe to AI poszło bardziej w strone zmniejszania ilosci czasu jaki grafik musi poswiecic na robienie pracy niz w strone robienia całej ilustracji za nas, bo nie oszukujmy sie ale robienie niektórych rzeczy (czy to w 3D czy w 2D pochłania ogromne ilosci czasu)